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lunes, 23 de septiembre de 2013
Se consideran 10 principios básicos de ésta nueva economía, basada en información, comunicaciones e intangibles.
En entregas recientes hemos analizado los diferentes modelos de negocios que provee la Internet. De la misma manera hemos definido el modelo de negocio como aquello que describe y detalla de donde se obtiene el valor en la empresa. En términos generales, es la forma como se obtiene una utilidad entregando a cambio un producto o servicio.
La Internet abre nuevos espacios en el modelo de cada uno de los negocios ya que presenta oportunidades para bajar los costos, permite nuevas formas de atender clientes y manejar proveedores, adopta nuevos sistemas de mercadeo y mejor aún, presenta la oportunidad para crear nuevos productos y/o servicios.
Kevin Kelly, según lo expuso Roberto Pardo durante el reciente evento de Comercio Electrónico en Cali, habla de 10 principios básicos de ésta nueva economía, basada en información, comunicaciones e intangibles. Describiremos brevemente cada uno de estos principios a continuación.
1. MATERIA
En la revolución industrial era importante la materia, la ubicación del recurso físico, la fabricación y venta de productos más que de servicios. Ahora es importante la información. Se piensa más en el bit y no en el átomo.
2. ESPACIO
En los modelos anteriores la ubicación geográfica formaba parte importante de la decisión de establecimiento de un negocio. En el mundo de Internet y en la nueva economía, la distancia prácticamente no existe. Hay todavía dependencia del espacio en algunos aspectos del negocio, como la entrega de productos físicos, sin embargo con la migración a productos basados en bits, la distancia se hace despreciable.
3. TIEMPO
La Internet ha vuelto todo casi instantáneo, no hay demoras.
4. GENTE
Es el activo más importante en la nueva economía: más que el dinero, de fácil adquisición para las empresas embarcándose en proyectos de Internet, más que el recurso físico el cual forma parte menos importante ahora en esta nueva economía.
5. CRECIMIENTO
Las redes generan crecimientos exponenciales ya que cada nuevo miembro de la red genera un punto nuevo de destino o fuente para los millones de puntos ya existentes. Si se hace un ejemplo con las cuentas de correo electrónico, en la medida en que cada una de las personas con las que uno tiene contacto tiene su propia cuenta, se potencializa la posibilidad de comunicación por el medio con los demás miembros del grupo.
6. VALOR
El valor es uno de los principios estrechamente ligados al crecimiento. A mayor participación en el mercado, el valor también crece exponencialmente.
7. EFICIENCIA
Los intermediarios forman parte de la vieja economía y forma de hacer negocios y son reemplazados por infomediarios, quienes median en la proveeduría de la información.
8. MERCADOS
Al comprador se le da mucho más poder porque tiene mucho más de donde escoger y estará siendo objeto de muchos proveedores. Por el otro lado, al vendedor se le presentan muchas más oportunidades de venta con la globalización de la demanda.
9. TRANSACCIONES
Las economías de escala, necesarias para competir con efectividad en la economía anterior, en la nueva economía dejan de tener tanta relevancia ya que la Internet permite que las transacciones sean atendidas masivamente pero con alto nivel de personalización que genere transacciones uno a uno sin encarecer el proceso.
10. IMPULSO
Uno de los mayores cambios en la nueva economía es que no se presenta el espacio de tiempo normal entre la intención de compra y la acción. La Internet permite eliminar este espacio dado que quien encuentra lo que busca por lo general lo termina comprando.
Es importante entonces tener en cuenta estos 10 principios de la nueva economía para amoldar el negocio actual en el cual la empresa se desempeña a estas nuevas reglas. Ya no se trata de si el comercio electrónico se impondrá o no, sino qué tan rápido puede uno entrar sin que la competencia lo arrolle. Se ha llegado inclusive a considerar que el nuevo modelo económico será benévolo con los adoptadores tempranos pero fustigará a quienes se decidan tardíamente ingresar a él.
viernes, 20 de septiembre de 2013
AMD A10 6800K “Richland”
AMD continúa apostando fuerte a los procesadores altamente integrados que ha llamado APU (Accelerated Processing Unit). La más reciente novedad es el lanzamiento de los chips serie A que utilizan el núcleo “Richland” y a los que también se les aplica la nueva marca “Elite”. Los nuevos chips Elite A funcionan sobre el socket FM2, que ya había sido introducido con los procesadores “Trinity”. De hecho, Richland viene a ser una evolución de Trinity, en la que se ha mejorado el consumo de energía, la interfaz de memoria y la frecuencia de reloj. Según AMD, lo interesante de esto es que se produce un incremento positivo en la performance mientras que el consumo de energía se mantiene igual que en Trinity.
El nuevo 6800K
El A10 6800K es el chip más rápido de los nuevos Richland para Socket FM2. Se destaca por ser el único modelo de la nueva serie que soporta memoria DDR3 de 2133 MHZ.
El A10 6800K es el chip más rápido de los nuevos Richland para Socket FM2. Se destaca por ser el único modelo de la nueva serie que soporta memoria DDR3 de 2133 MHZ.
El procesador más rápido de la nueva línea Elite es el A10 6800K. Se trata de un chip de cuatro núcleos físicos que viene equipado con la GPU Radeon HD 8670D. Para darnos una idea del avance que supone el nuevo buque insignia del socket FM2, vamos a comparar sus características con las del microprocesador Trinity más rápido, el A10 5800K. Para empezar, el 6800K tiene una frecuencia base muy alta, de 4,1 GHz, mientas que con Turbo es capaz de alcanzar los 4,4 GHz. En cambio, el 5800K tiene una base de 3,8 GHz y una máxima de 4,2 GHz. El TDP de ambos chip es el mismo, que se mantiene en 100 Watts.
En cuando a los núcleos CPU, corresponden a la arquitectura Piledriver, que es la misma que se utiliza en los procesadores FX de AMD. Los 4 núcleos vienen acompañados por una caché L2 de 4 MB, tanto en los modelos A10 como A8. En el A6 6400K, que es un chip de sólo 2 núcleos, tenemos una reducción drástica de la caché, que baja a 1 MB.
Otra novedad del 6800K es la GPU Radeon HD 8670D. Es una solución gráfica con 384 núcleos (procesadores stream) y una frecuencia de 844 MHz. Por su parte, el Trinity 5800K tenía una GPU Radeon HD7660D que también incluía 384 núcleos, pero a una frecuencia de 800 MHz. ¿Son 44 MHz suficientes para justificar un salto de nomenclatura tan grande?
En nuestra opinión, no. Sin embargo, el A10 6800K es capaz de brindar un gran rendimiento de GPU gracias a que integra soporte oficial para memoria DDR3 de 2133 MHz, a diferencia de Trinity, que estaba limitado a módulos de 1866 MHz. Como sabemos, la velocidad de la memoria RAM puede tener un gran impacto en el rendimiento de los gráficos integrados.
Así las cosas, en el 6800K puede justificarse un nuevo nombre para una misma GPU con 44 MHz adicionales, porque aquí también se ha incrementado notablemente el ancho de banda de memoria. Sin embargo, nos sorprende saber que los demás modelos de la serie Richland siguen teniendo un controlador de memoria limitado a la velocidad de 1866 MHz.
El A10 6800K regula su frecuencia de manera dinámica para mantener bajos el consumo energético y la generación de calor.
El A10 6800K regula su frecuencia de manera dinámica para mantener bajos el consumo energético y la generación de calor.
Influencia de la memoria
Muchas veces hemos dicho que la velocidad de la memoria juega un papel clave en el desempeño de los gráficos integrados. Aquí pondremos a prueba esa idea al utilizar el A10 6800K con módulos de distinta frecuencia. Hay que notar que al aumentar la frecuencia de la RAM, también aumentan las latencias.
Para nuestras pruebas no tuvimos a mano módulos de 2133 MHz, sin embargo se puede ver un muy buen incremento del rendimiento. En primer lugar debemos considerar que de 1333 MHz (que son las RAMs DDR3 más baratas de la actualidad) a 1866 MHz hay un incremento de frecuencia del 39 %.
Esto se traduce en una mejora del 21 % en la prueba predeterminada de 3DMark 06. En Dirt 2 (DirectX 11, preset de calidad “bajo”) a resolución de 1366 x 768 píxeles logramos una mejora impresionante, del 35 %. Finalmente, Resident Evil 5 nos ofreció una mejora del 26 %, al saltar de 51,9 fps a 65,41.
Hay que notar que el cambio de memoria no afecta tanto a las funciones de CPU puras como afecta a los gráficos. Por ejemplo, el benchmark de Cinebench R11.5 no demostró cambios significativos, mientras que 3DMark 06 en su apartado CPU sólo demostró una mejora leve, del 1,6 %.
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Otros benchmarks gráficos
Aquí comentaremos algunos otros resultados que conseguimos al utilizar el 6800K. Haremos énfasis en la parte de los gráficos integrados, dado que ese es el fuerte de Richland. A modo de comparación incluiremos los resultados que obtuvimos con la GPU Intel HD 4600, integrada en los nuevos chips Haswell.
En primer lugar podemos hablar del benchmark del juego Lost Planet 2, basado en DirectX 11. Aquí, en una resolución de 1920×1080, el Intel Core i7 4770K puede ofrecernos 33,8 fps, mientras que el A10 6800K se luce con 43,2 fps.
En Resident Evil 5, también a 1920×1080, el A10 6800K nos da un resultado de 65,4 fps. En tanto, el i7 4770K llega a los 55,2 fps. Ambos gráficos integrados ofrecen una experiencia de juego aceptable en este caso, aunque hay un margen de diferencia a favor del A10. Para completar la comparativa gráfica podemos ver la tabla con los resultados de Grid 2. El A10 se mantiene en la cima gracias a su valioso poderío gráfico integrado.
No obstante, hay que considerar un par de cuestiones al tomar en cuenta los resultados del A10. El primero es que se trata de un chip con una sección de CPU que no puede competir con los modelos más caros de Intel: 3,60 puntos en Cinebench R11.5 contra los 8,5 de un i7 4770K y los 6,51 de un i5 4670K (o los 6,85 de un FX 8350). Pero el nuevo A10 sí puede competir favorablemente con chips Core i3 de precio similar. Por ejemplo, el Core i3 3225 (U$S 140 en los EE.UU.), equipado con la GPU HD 4000, que logra 3,32 puntos en Cinebench.
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Overclock
El procesador que tuvimos la oportunidad de probar incorpora el sufijo “K” al final de su nombre (A10 6800K). La letra K indica se trata de un chip con el multiplicador desbloqueado. Gracias a esto se facilita notablemente el overclocking. Los límites de este chip con refrigeración convencional parecen estar entre los 4600 y 4800 MHz.
Conclusiones
El refresco de AMD a su línea de chips serie A llega en un momento justo. Los nuevos procesadores Intel Haswell llegan con poderío gráfico renovado, pero AMD tiene lo necesario, al menos en sus APU, para mantenerse como una gran opción. Con chips como el A10 6800K resulta ser cierto que podemos disfrutar de juegos modernos si necesidad de agregar una placa de video de gama baja.
La inclusión de compatibilidad con memorias de 2133 MHz sólo en el modelo 6800K nos deja perplejos. Resulta ser algo favorable para este único modelo y algo desfavorable para todos los demás…
Renombrar la GPU de HD 7660D a 8670D sólo por 44 MHz adicionales parece algo un poco exagerado, aunque no lo sería tanto si todos los chips gozaran del ancho de banda agregado de DDR3 2133.
En todo caso, más allá de las críticas que se puedan hacer sobre el nombre de los chips y sus componentes, lo cierto es que el A10 6800K es un procesador razonablemente rápido para las tareas de CPU y sorprendentemente eficaz en su área de gráficos.
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Pros & Contras
Gran rendimiento gráfico
Aceptable potencia
CPU DDR3 2133 sólo en un modelo
Fabricante: AMD
Precio: U$S 149 (EE.UU.)
jueves, 12 de septiembre de 2013
Drástica transformación en el ámbito empresarial Diez tendencias de negocios inspiradas por la tecnología El fenomenal avance de dos tendencias –big data y advanced analytics– logró transformar los negocios del siglo 21. Hoy son una serie de capacidades que deben ser incorporadas en todas las funciones y operaciones para que los gerentes entiendan mejor los mercados y tomen mejores decisiones. lun 2 de septiembre de 2013 Comentarios: (0) Share on facebook Share on twitter Share on email Share on print More Sharing Services Edición: Julio 2013 Edición julio 2013 Nº1145 Ver edición © violetkaipa - Fotolia.com El informe que la consultora McKinsey publicó hace tres años describía las 10 tendencias empresariales habilitadas por la tecnología que estaban alterando –en aquel momento– de manera profunda el paisaje empresarial. Desde entonces, la cantidad de datos almacenados se duplica cada 20 meses, el número de dispositivos conectados a Internet llegó a 12.000 millones y los pagos por teléfonos móviles se aproximan a la marca de US$ 1 billón (millón de millones). El nuevo informe que publica la consultora este año, además de describir cómo varias tendencias han aumentado en importancia, añade otras que ganan en importancia y quita las que ya han entrado en el mundo de lo aceptado. Las tecnologías sociales se están convirtiendo en una poderosa matriz social, que es pieza clave de la infraestructura organizacional que liga a empleados, clientes y proveedores como nunca antes había ocurrido. Implícito en aquel trabajo y explícito en este, hay un foco en las tecnologías de información y comunicación. Cuatro de las tendencias que se describen aquí reflejan profundas alteraciones en IT en campos que van desde la genómica hasta la energía y ciencia de materiales. El crecimiento de la implementación de la Internet de todas las cosas, o sea el incrustamiento de sensores en objetos físicos, está creando enormes efectos y oportunidades. "La nube," con su capacidad para ofrecer poder digital a bajo costo, no solo está cambiando el perfil de los departamentos de IT sino ayudando al surgimiento de una cantidad de modelos de negocios nuevos. El resultado es una aceleración de una tendencia que McKinsey identificó en 2010 como "la entrega de cualquier cosa como servicio". La creciente automatización del trabajo del conocimiento, que afecta el empleo en todo el mundo, promete una nueva fase en productividad empresarial. Finalmente, hasta 3.000 millones de consumidores nuevos, la mayoría en mercados emergentes, podrían muy pronto convertirse en jugadores totalmente digitales gracias principalmente a las tecnologías móviles. McKinsey sugiere que el impacto económico colectivo de las tecnologías de información que sostienen estas cuatro tendencias podría oscilar entre los US $10 billones y US$ 20 billones anuales en 2025. Las tres tendencias siguientes son más relevantes a los anunciantes digitales, pero su importancia se está expandiendo a toda la empresa. Son la integración de experiencias digitales y físicas, que está creando nuevas formas de integración entre la empresa y sus clientes. Está aumentando la demanda del consumidor por productos que son gratuitos, intuitivos y totalmente orientados al usuario. Y la rápida evolución del comercio que permite IT está reduciendo las barreras de entrada y abriendo nuevas corrientes a una cantidad de individuos y compañías. Finalmente, hay que pensar en cómo, al igual que la industria, también podrían beneficiarse el gobierno, la educación y la salud con la adopción de tecnologías digitales. 1. Entrar a la matriz social Las tecnologías sociales son mucho más que un fenómeno en el plano de los consumidores: conectan muchas organizaciones internamente y se expanden más allá de sus fronteras. Ahora se han convertido en el entorno donde se conducen cada vez más empresas. Muchas organizaciones las usan para resolución de problemas aprovechando ideas de clientes y expertos de adentro y afuera de la compañía. Hoy los rasgos sociales pueden formar parte de cualquier transacción digital. Los usuarios pueden poner "me gusta" alguna cosa y luego registrar "lo que quieren", facilitando así nuevos niveles de relacionamiento comercial. 2. Competir usando "big data" y analytics avanzada Hoy big data y analytics ya se han convertido en un nuevo instrumento para competir. Los volúmenes de datos, que surgen de la Web, sensores, teléfonos y mucho más, se duplican cada dos años. El poder de analytics crece mientras los costos bajan. Con tanta información de los puntos de contacto y con herramientas para analytics, las empresas pueden customizar sus productos cada vez más mediante la creación de microsegmentos de consumidores cada vez más sutiles. El software de analytics avanzada permite a las máquinas identificar patrones escondidos en montañas de documentos. Esta "inteligencia" de la máquina significa que se pueden automatizar a menos costo muchas más tareas de conocimiento. 3. El despliegue de la "Internet de todas las cosas" La proliferación descontrolada de diminutos sensores va a explotar en la próxima década y motivará la conexión de más de 50.000 millones de objetos físicos mientras los costos se desploman y las redes se multiplican. Lo que hace tres años apenas nacía, hoy se está volviendo ubicuo. Eso da a los empresarios posibilidades impensadas para afinar sus procesos y manejar operaciones. Las empresas están comenzando a usar esas tecnologías para manejar –no solo vigilar– complejas operaciones, para que los sistemas tomen decisiones autónomas basándose en datos que aportan los sensores. Las redes inteligentes ya usan sensores para monitorear los flujos de vehículos y reprogramar señales de tránsito de acuerdo con esa información. 4. Ofrecer cualquier cosa como servicio La compra y venta de servicios derivados de productos físicos es un modelo de negocios que está cobrando impulso. Una atracción para los compradores es la posibilidad de reemplazar una gran inversión de capital con un gasto operativo mucho más flexible y granular. Todo tipo de empresas, no solo las tecnológicas, lo están adoptando para monetizar activos subutilizados transformándoles en servicios. Las empresas con flotas de camiones, por ejemplo, crean negocios B2B alquilando las unidades que no usan por día o por hora. 5. Automatizar el trabajo de conocimiento Las labores físicas y las tareas transaccionales han sido profundamente automatizadas en los últimos 30 años. Nuevos avances en data analytics, el abaratamiento del poder computacional, el aprendizaje con máquinas e interfaces que "entienden" a los humanos están corriendo la frontera de la automatización hacia los más de 200 millones de trabajadores del conocimiento. Al mismo tiempo, empresarios y políticos serán responsables conjuntamente de mitigar la desestabilización causada por el desplazamiento de trabajadores del conocimiento y de su reubicación en nuevos roles. La recapacitación de trabajadores, el rediseño de la educación y la redefinición de la naturaleza del trabajo serán importantes elementos de este esfuerzo. 6. Los próximos 3.000 millones de ciudadanos digitales A medida que suben los ingresos en las naciones en desarrollo, cada vez más ciudadanos se conectan a la red con dispositivos móviles, especialmente teléfonos inteligentes cada vez con más poder y versatilidad. Aunque varios mercados emergentes han experimentado un crecimiento de dos dígitos en adopción de Internet, sigue habiendo un enorme margen de crecimiento. En India la penetración digital es de solo 10% y en China, de alrededor de 40%. La conectividad estimulará la inclusión financiera, los emprendimientos locales y las oportunidades de negocios. A medida que los teléfonos conectados a Internet y otros dispositivos bajan la curva de los costos, permitirán una increíble cantidad de nuevas aplicaciones nuevas y fuentes de valor. 7. Experiencias que mezclan lo físico con lo digital Las fronteras de los mundos físico y digital se vienen desdibujando desde hace años, cuando los consumidores aprendieron a comprar en negocios virtuales y a encontrarse en espacios virtuales. En esos casos, el mundo online refleja experiencias del mundo físico. Pero ahora estamos viendo una inversión, cuando las actividades de la vida real se enriquecen con información digital o la Internet móvil da al mundo físico características digitales. Hoy hay aplicaciones inteligentes que usan tecnología de teléfonos para entender dónde estamos, o dónde están nuestros amigos o para permitirnos traducir señales de calles en el extranjero. La realidad aumentada irá más allá con dispositivos que se llevan puestos, como Google Glass, que usa cámaras y conexiones inalámbricas para proyectar la información que le pedimos a través de los anteojos. 8. Modelos de negocios que se derivan de la gratuidad de otros Después de casi 20 años de comprar y hacer muchas cosas en Internet, la gente espera resultados instantáneos, excelente y transparente servicio al cliente en todas las interacciones, tanto en la Web como en el mundo físico. Quien no brinde eso, verá que sus competidores lo hacen con una simple aplicación descargable. Es probable que los usuarios nunca paguen muchos servicios valiosos. Los proveedores de servicios "gratuitos" tendrán que inventar otros modelos de negocios, por ejemplo aprovechando la información que reúnen con la actividad gratuita que es comercialmente relevante. 9. Avance notable del comercio digital El crecimiento de la Internet móvil y la evolución de las tecnologías centrales que reducen costos y simplifican enormemente el proceso de completar transacciones online están reduciendo las barreras de entrada a una gran cantidad de actividades económicas. Ya hay plataformas tecnológicas que permiten el comercio punto a punto para reemplazar actividades tradicionalmente realizadas por empresas y dando origen a nuevos tipos de sistemas de pagos y modelos de monetización. Las redes de pagos móviles, a veces aumentadas con servicios que van más allá de la transacción pura, son una segunda área de evolución para el e-commerce. 10. Transformación de gobierno, salud y educación El sector privado tiene un gran papel en el logro de la transformación del gobierno, la salud y la educación, que juntos representan la tercera parte del PBI global. Esos sectores van a la zaga del crecimiento en productividad en parte al menos porque han sido lentos en adoptar plataformas basadas en la Web, big data, anayitics o innovación en IT. El crecimiento de la productividad habilitado por la tecnología podría ayudar a reducir el costo mientras mejora la calidad de los servicios y de los resultados, además de aumentar las perspectivas de crecimiento global a largo plazo. Ideas que transformarán el mundo No todas las tecnologías que se anuncian como revolucionarias lo van a ser, pero sí hay algunas con posibilidades de alterar el statu quo. Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy, el último informe del McKinsey Global Institute sobre el tema, identifica 12 tecnologías con posibilidad de inmensas transformaciones económicas para los últimos años, especula sobre cómo podrían cambiar el mundo y cómo deberían prepararse las empresas. Según el informe, esas 12 tecnologías podrían tener un impacto económico entre US$ 14 billones (millones de millones) y US$ 33 billones para el año 2025. Algunas de esas 12 tecnologías incluyen: Robótica avanzada, o sea robots o herramientas robóticas con más habilidad e inteligencia, capaces de realizar tareas que antes eran o demasiado delicadas o antieconómicas para automatizar. Genómica de próxima generación que permitirá no solo mejorar los diagnósticos y tratamientos para la salud humana sino también mayor comprensión de plantas y animales para mejorar el desempeño de la agricultura. Sistemas de almacenamiento de la energía para uso posterior. En la próxima década, esa posibilidad podría hacer competitivo el costo de los autos eléctricos, llevar la electricidad a zonas remotas y mejorar la eficiencia de la red energética. Las ventajas que prometen estas y otras tecnologías son tremendas, pero también lo son los desafíos de prepararse para ese impacto. Si Gobiernos y empresas esperan a que lleguen, será tarde para aprovechar sus ventajas o reaccionar a las consecuencias. Deben prepararse. Los empresarios deben mantener sus estrategias organizacionales actualizadas frente a la evolución continua de las tecnologías y usar tecnologías para mejorar el desempeño interno. Las tecnologías disruptivas pueden cambiar el escenario creando productos totalmente nuevos y servicios y cambiando las fuentes de valor. Los líderes deben planificar diferentes escenarios. Los políticos pueden usar tecnología avanzada para hacer frente a sus propios desafíos operativos, por ejemplo, desplegando la "Internet de las cosas" para mejorar la administración de la infraestructura.
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